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        金融大數據

        實時交易反欺詐

        利用大數據分布式流式計算技術進行行為模式分析,結合專家規則引擎機器學習算法,幫助金融機構防范處理脫庫撞庫、薅羊毛、交易欺詐、盜卡盜號、電信詐騙、洗錢等新型互聯網金融交易業務風險,提高金融行業業務安全。

        及時的甄別響應
        區別于傳統風控廠商基于預制的模板和預先規劃的組合在“條條框框”中配置,無法及時應對新型風險的做法,國舜的風險引擎采用“無限維度指標”+“真流程引擎”做到對任意指標進行監控和識別,并按照實際情況根據制定決策流程,真正做到自然語義化配置和無限擴展,業務人員0技術基礎也可應對新型風險場景,響應時間小于2毫秒。

        精準的風控策略
        國舜提出“一客一策”的差異化風控策略,提高準確性、降低誤報率:在事前根據每一個客戶的行為模式,預先對客戶建立風險標簽和檔案,精確劃分客群,在事中通過風控引擎提供的差異化配置功能區分模型和閾值,在事后通過可視化分析工具溯源探查,從而做到差異化、精確化風控,避免傳統的風控體系 “抓大放小”“避重就輕”。

        便捷的應用體驗
        通過“三擎合一”將規則引擎、流程引擎、實時行為指標引擎整合在一起并應用到實時風控領域,業務人員無需技術背景就可以構建靈活的專家規則模型,并支持一鍵投產、一鍵測試等運維功能。




         

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